Lancée en 2017, EMUNDUS est une plateforme permettant de gérer les appels à projets et les candidatures étudiantes. Utilisée par de nombreuses universités européennes, grandes écoles et fondations, la solution s’ouvre aujourd’hui à de nouveaux usages et entend intégrer le machine learning pour la présélection de dossiers. Les explications de Benjamin Rivalland, fondateur.
Comment avez-vous créé EMUNDUS ?
EMUNDUS tire son nom du programme européen Erasmus Mundus. Il s’agit d’une plateforme que j’ai créée en 2017 pour offrir une solution destinée à faciliter le recrutement et la sélection de candidats internationaux pour des masters et doctorats. Conçue d’abord pour répondre aux besoins spécifiques des consortiums universitaires, qui manquaient d’outils transversaux, elle visait à simplifier et dématérialiser les procédures de sélection jusque-là cloisonnées dans chaque établissement. Rapidement, son usage s’est élargi au-delà du seul champ académique pour couvrir tout type d’appels à projets ou à candidatures, en centralisant la gestion de dossiers dématérialisés. L’ambition initiale s’est ainsi transformée en un projet d’entreprise à dimension européenne, au service de la dématérialisation et de la simplification administrative.
Que propose votre solution ?
EMUNDUS est une solution qui simplifie l’ensemble des étapes de sélection et de candidature de manière dématérialisée. Elle peut être déployée soit en mode SaaS, soit directement sur les serveurs d’un établissement, ce qui garantit la souveraineté des données et une intégration complète dans l’écosystème numérique existant. Par ailleurs, une fois installé, l’outil prend en charge plusieurs étapes : dépôt de dossiers, paiement en ligne, inscriptions et admissions, transferts vers les logiciels de scolarité ou RH, organisation d’entretiens (en présentiel, à distance ou différés par vidéo), quiz de présélection et circulation de l’information entre professeurs, experts et personnels administratifs. Utilisée par des universités, des grandes écoles et des fondations, la solution est à la fois adaptée à l’éducation (Executive Education, Summer schools, etc.) et aux processus d’appels à projets ou de gestion de dossiers internes.
Quels sont vos projets ?
Nous souhaitons consolider notre présence en Europe tout en continuant à viser le marché international – nous sommes déjà présents au Canada, en Égypte et en Inde. Nous prévoyons également d’élargir le champ d’usage de l’outil au-delà des universités, par exemple vers les incubateurs de start-up, qui ont des besoins similaires de sélection. En France, nous portons un projet clé : l’intégration de l’outil avec des systèmes nationaux comme Parcoursup. L’objectif est de mieux gérer les admissions et de faciliter les inscriptions et le transfert de données vers les scolarités. Enfin, nous misons sur un axe d’innovation fort : le recours au machine learning pour développer des agents de présélection automatisés, capables de traiter des milliers de dossiers et de réduire la charge de travail humaine liée au tri et à la vérification des candidatures.
EMUNDUS est référencée dans le Guide des EdTech 2026, avec une fiche de présentation détaillée mettant en avant ses fonctionnalités, ses cas d’usage et ses références en France et à l’international.
