L’intelligence artificielle ne sert plus seulement à accompagner l’apprentissage des langues : elle permet aussi d’évaluer les compétences linguistiques en tenant compte des situations de travail. Plusieurs acteurs du secteur développent des outils capables d’adapter les évaluations au contexte professionnel. C’est le cas de Lingueo, qui mise sur cette approche avec sa solution FlashLevel.
L’IA ouvre de nouvelles perspectives dans l’évaluation des compétences linguistiques. En adaptant les exercices au métier, au secteur d’activité ou encore au contexte de travail, ces nouveaux outils cherchent à dépasser les tests standardisés pour mesurer les compétences réellement mobilisables en situation professionnelle. C’est sur cette approche que se positionne FlashLevel, la solution d’évaluation linguistique développée par Lingueo.
Six mois après son lancement commercial, FlashLevel revendique plus de 50 clients et 50 000 personnes évaluées. « Avant de créer cet outil, notre constat était que les dispositifs d’évaluation linguistique disponibles ne permettaient pas aux entreprises de mesurer finement les compétences réellement mobilisables en situation de travail. Dans ce contexte, il devient difficile pour les entreprises d’arbitrer leurs investissements de formation », explique Arnaud Portanelli, co-fondateur.
Des scénarios adaptés aux fonctions des apprenants
Contrairement aux tests linguistiques traditionnels, FlashLevel repose sur une IA qui contextualise les mises en situation selon le métier et l’environnement de travail du collaborateur. « Notre innovation, c’est que nous ne créons pas les tests. C’est le test qui s’autocrée », résume-t-il. Concrètement, l’outil adapte les scénarios à la fonction du collaborateur, en intégrant notamment des éléments liés à son secteur ou à son entreprise. L’objectif est de reproduire des situations professionnelles réalistes afin d’évaluer non seulement le niveau linguistique, mais aussi la capacité à agir dans un contexte donné.
Sur le volet technique, l’IA analyse les productions orales et écrites. Toutefois, celle de Lingueo n’est pas encore pleinement conversationnelle. « Pour l’instant, l’IA enregistre ce que la personne dit, le comprend et l’évalue. Mais elle ne réagit pas en temps réel dans le cadre d’un échange », précise Arnaud Portanelli, qui évoque toutefois une évolution progressive vers des interactions plus dynamiques. L’entreprise revendique une approche prudente sur ce point, privilégiant la fiabilité des évaluations avant une généralisation de la conversation en temps réel. « Notre objectif est de créer un outil d’évaluation vraiment fiable dans le cadre d’une conversation où l’IA est capable d’évaluer l’apprenant en temps réel », souligne-t-il.
