Dans un contexte où les établissements d’enseignement supérieur doivent gérer des volumes croissants de candidatures tout en garantissant des processus d’admission équitables et transparents, l’intelligence artificielle s’impose progressivement comme un outil d’aide à la décision. C’est dans cette perspective qu’est née Semantikmatch. Les explications de Stéphane Urena, fondateur.
Pourquoi avez-vous créé Semantikmatch ?
Nous avons créé Semantikmatch, fin 2024, en partant d’un constat simple : de nombreux établissements d’enseignement supérieur, notamment les business schools et les universités internationales, doivent aujourd’hui gérer des processus d’admission de plus en plus complexes et des volumes de candidatures parfois très importants, souvent à équipes constantes. Les équipes doivent analyser des milliers de dossiers tout en garantissant cohérence, équité, traçabilité et conformité réglementaire. Nous avons donc voulu construire une intelligence artificielle de confiance capable d’assister les équipes dans ces décisions sensibles, avec une approche centrée sur l’auditabilité, l’explicabilité et le contrôle.
Que propose votre solution ?
Semantikmatch s’adresse principalement aux établissements d’enseignement supérieur et à leurs équipes d’admission. Il s’agit d’une plateforme d’IA qui aide les écoles et les universités à analyser les candidatures de manière plus rapide, plus homogène et plus sécurisée. Notre technologie assiste les équipes dans l’évaluation des dossiers, la détection de certaines incohérences ou fraudes, ainsi que dans la structuration et la traçabilité des analyses, et ce y compris pour les interviews. L’ensemble reste supervisé par un humain, qui garde la main sur les décisions. Par ailleurs, notre solution s’intègre aux CRM et outils existants des établissements.
Quels sont vos projets ?
Notre ambition est de devenir la plateforme européenne leader pour l’IA de confiance appliquée aux décisions sensibles. Nous développons actuellement de nouvelles briques métiers et des partenariats stratégiques autour de la vérification académique, de la conformité et de la traçabilité des processus décisionnels. Nous sommes déjà présents dans plusieurs pays européens, notamment en France, au Royaume-Uni, en Espagne ou en Hongrie. Nous poursuivons désormais notre développement à l’international, notamment en Amérique du Nord, au Moyen-Orient et en Asie. À terme, notre objectif est d’étendre cette approche à d’autres processus à fort enjeu où l’IA doit être à la fois performante, explicable et supervisée par l’humain.
